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国际知名学者、微众银行首席AI官杨强教授莅临澳门太阳网城进行学术交流

2023-02-16

2月12日,虽然是周末,但澳门太阳网城官网办公室一派热闹景象,大会议室座无虚席,浓厚的求知氛围充溢每个角落。当天,微众银行首席人工智能官、加拿大皇家科学院和工程院两院院士、国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学新明工程学讲席教授、AAAI, ACM, IEEE 和AAAS Fellow杨强教授莅临澳门太阳网城开展学术交流。加拿大工程院院士、澳门太阳网城董事长刘江川,CEO庞海天,CTO樊小毅,以及澳门太阳网城主要研究人员全部到场参与交流及学习。


讲座开始前,刘江川院士致辞感谢了杨强教授一直以来对江行发展的支持。


接下来,在题为《AI、联邦学习和迁移学习》交流讲座中,杨强教授详细介绍了如何系统解决小数据和用户隐私带来的挑战。他表示,各领域中高质量数据的严重不足,导致许多优秀算法模型无法得到有效训练。通过利用联邦学习的技术框架来连接数据孤岛的数据,以得到可以保护隐私的机器学习模型训练和应用,以及利用迁移学习来解决小数据的问题,可以有效解决行业应用的痛点。


杨强教授讲座


杨强教授还谈到,近期大热的ChatGPT也使用联邦学习和迁移学习来处理数据来源。ChatGPT自己的回答是:在训练ChatGPT模型时,多个模型共同学习和生成语言,以提高准确性和多样性,这种方法在训练大型语言模型中是非常有效的,因为它可以在保证数据隐私的同事充分利用大量的训练数据。


江行研发人员积极提问


杨强教授简介



他是美国马里兰大学计算机系博士和北京大学天体物理专业学士,主要研究方向为人工智能。现担任微众银行首席人工智能官(CAIO),为AAAI, ACM, IEEE 和AAAS等国际学会的Fellow,加拿大皇家科学院和工程院院士,曾任香港科技大学新明工程学讲席教授和计算机系主任,华为诺亚方舟实验室首任主任。曾任国际人工智能联合会理事会主席,AAAI21大会主席。著有《迁移学习》《联邦学习》等著作。

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